GEL-7031 Optimisation des réseaux sans fil : théorie et applications

Ce cours couvre les techniques et algorithmes d'optimisation fondamentaux et leurs applications dans les réseaux sans fil. Les sujets abordés comprennent les ensembles et les fonctions convexes, la programmation linéaire et en nombres entiers, les problèmes d'optimisation convexe, la théorie de la dualité lagrangienne et les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT), les méthodes numériques telles que la recherche par bissection, la descente de gradient, la méthode de Newton et la méthode du sous-gradient, les méthodes de décomposition pour maximiser l'utilité des réseaux sans fil, la gestion des ressources radio, les processus de décision de Markov (MDP) et l'apprentissage par renforcement.

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  • 3 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

Responsables

  • Faculté des sciences et de génie
  • Département de génie électrique et de génie informatique

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Cheminement

Doit être inscrit à:

  • Génie électrique

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cours équivalents ou jumelés ULaval

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un entraîne la reconnaissance de l'autre. Si, à l’une des sessions indiquées, vous avez réussi un cours équivalent, vous n’avez pas à vous inscrire au cours présenté sur cette page. Le cours équivalent vous sera reconnu.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. Si vous avez suivi un cours de 1er cycle de niveau 4000, vous ne pouvez pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 si vous poursuivez des études au 2e ou au 3e cycle et vous ne pouvez pas demander à la direction de votre programme de le reconnaître.

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Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total