GIN-7003 Science des données en ingénierie
Ce cours est une introduction aux concepts mathématiques et aux algorithmes utilisés en science des données. Il couvre les sujets essentiels des statistiques descriptives, du nettoyage et prétraitement des données, de l'analyse factorielle, des modèles de régression, de classification, d'agrégation, de traitement de séries temporelles et d'analyse de survie. Une présentation rigoureuse des méthodes est accompagnée de cas d'usage pratiques basés sur des données réelles. Le cours permet de consolider les acquis en programmation informatique et en statistiques, tout en offrant une base solide sur les notions d'apprentissage automatique. La personne qui a réussi le cours GIN-4003 ne peut s'inscrire à ce cours.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de génie mécanique et de génie industriel
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
Cours équivalents ou jumelés ULaval
- GIN-4003 Science des données en ingénierie Depuis l'automne 2024
Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un entraîne la reconnaissance de l'autre. Si, à l’une des sessions indiquées, vous avez réussi un cours équivalent, vous n’avez pas à vous inscrire au cours présenté sur cette page. Le cours équivalent vous sera reconnu.
Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. Si vous avez suivi un cours de 1er cycle de niveau 4000, vous ne pouvez pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 si vous poursuivez des études au 2e ou au 3e cycle et vous ne pouvez pas demander à la direction de votre programme de le reconnaître.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 2h Cours
- 2h Laboratoire ou travaux pratiques
- 5h Travail personnel
- 9h Total