STT-7325 Statistique computationnelle
Thèmes choisis parmi les suivants : analyse exploratoire de données; rééchantillonnage (« jackknife », « bootstrap »); lissage (estimation de densité), régression non paramétrique, « splines »; optimisation (problèmes de maximisation), algorithme espérance maximisation (EM); méthodes de Monte Carlo (introduction, intégration, optimisation).
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de mathématiques et de statistique
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
- Maîtrise en actuariat
- Maîtrise en biostatistique
- Maîtrise en informatique - intelligence artificielle
- Maîtrise en statistique
- Maîtrise en actuariat - avec mémoire
- Maîtrise en biostatistique - avec mémoire
- Maîtrise en statistique - avec mémoire
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en intelligence artificielle
- Doctorat en actuariat
- Doctorat en biostatistique
- Doctorat en mathématiques
- Doctorat en statistique
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 19064 Capacité maximale: 32 étudiants Enseignant: Ting-Huei Chen
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
- Journée: Jeudi
- Horaire: De 8h30 à 11h20
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Hiver 2024 – 1 section offerte
NRC 19112 Capacité maximale: 32 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 13h30 à 16h20
- Pavillon: Alexandre-Vachon
- Local: 2810
Hiver 2022 – 1 section offerte
NRC 18779 Capacité maximale: 22 étudiants
Plage horaire
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 10 jan. 2022 au 22 avr. 2022
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 13h30 à 16h20