Baccalauréat en statistique
90 crédits
Faculté de rattachement
Faculté des sciences et de génieDiplôme
Baccalauréat ès sciences (B. Sc.)
Sessions d'admission
- Automne
- Hiver
Admissibilité
Pour connaître les exigences d'admission, choisissez la catégorie qui correspond à votre situation.
Si vous n'êtes pas titulaire du diplôme requis pour l'admission, mais que vous répondez à tous les critères d'admissibilité des candidates et candidats adultes, vous pourriez être admissible au programme.
Admissibilité - Études au Québec
Diplôme requis
DEC en sciences de la nature
ou
DEC en sciences, lettres et arts
ou
DEC en sciences informatiques et mathématiques
ou
Baccalauréat international – sciences pures et appliquées
ou
Autre DEC et avoir réussi les objectifs suivants :
- Mathématiques : (0M02 ou 00UN et 0M03 ou 00UP et 0M04 ou 00UQ) ou (0PU2 ou 022X et 0PU4 ou 022Z et MAT-0260)
ou avoir réussi les cours suivants :
- Mathématiques : (SN2 ou NYA et SN3 ou NYB et SN4 ou NYC) ou (SH2 ou 103-RE et SH4 ou 105-RE et MAT-0260)
Pour connaître les équivalences entre les cours préalables, leurs objectifs ainsi que les cours compensateurs correspondants à l'Université Laval, consultez le tableau des cours collégiaux préalables à l'admission.
DEC technique
Les titulaires d'un DEC technique pourraient profiter d'une entente DEC-BAC ou d'une passerelle. L'information complète se trouve sur le site DEC-BAC et passerelles.
Admissibilité - Études au Canada hors Québec
Diplôme requis
Diplôme d'études secondaires et une année d'études universitaires
et
Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Les personnes détentrices uniquement d'un diplôme d'études secondaires doivent suivre le cheminement préparatoire en sciences
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.
Admissibilité - Études hors Canada
Diplôme requis
Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 13 années
ou
Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années et une année d'études supérieures
et
Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Les personnes détentrices uniquement d'un diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années, d'un baccalauréat de l'enseignement secondaire (général ou technologique) ou d'un baccalauréat international (BI) doivent suivre le cheminement préparatoire en sciences.
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.
Connaissances linguistiques
Toute personne admise à ce programme doit se conformer à la Politique linguistique de l'Université Laval.
Condition d'admission supplémentaire pour les non-francophones
Si la langue d'enseignement de vos études primaires et secondaires n'est pas le français, vous pouvez être admissible sur la base de votre dossier scolaire préuniversitaire. Vous devrez cependant démontrer ou atteindre un niveau de connaissance de la langue suffisant pour poursuivre et réussir vos études en français.
Pour être admissible, vous devez passer le Test de français (TCF tout public), français langue étrangère ou seconde. Si nécessaire, un cheminement de cours de français langue seconde (FLS), établi en fonction de votre résultat au test, vous sera offert.
Afin de vous accompagner et de vous soutenir dans l'atteinte du niveau de français requis, l'Université Laval offre le Cheminement en immersion française. Ce cheminement intègre à votre programme d'études les cours de français langue seconde (FLS) que vous devrez suivre. Ce cheminement peut également inclure des cours de mise à niveau du programme d'études visé.
Date limite de dépôt
La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.
Orientation
Le programme offre aux étudiantes et aux étudiants la possibilité d'acquérir les connaissances fondamentales en statistique et d'apprendre à utiliser cette discipline dans différents domaines. L'acquisition de ces connaissances est nécessaire à la compréhension et à l'évaluation des différentes méthodes que les statisticiennes et statisticiens seront amenés à utiliser. Cette acquisition des connaissances est aussi nécessaire aux personnes qui veulent approfondir certains champs de spécialisation particuliers de la statistique comme à celles qui veulent modifier ou développer des méthodes d'analyse.
Le programme prépare à la carrière de statisticienne ou statisticien en permettant aux personnes diplômées d'accéder au marché du travail ou de poursuivre des études supérieures.
Objectifs
- Acquérir les connaissances fondamentales en statistique.
- Se familiariser avec les principales méthodes statistiques, tant sur le plan de la cueillette des données que sur le plan de l'analyse statistique.
- Apprendre à formuler et à présenter, oralement ou par écrit, un avis professionnel.
Concentrations
- Sciences économiques
- Science des données
Obligation ou non de choisir une concentration
Le programme est aussi offert sans concentration.
Passage intégré au deuxième cycle
Le passage intégré permet de commencer une scolarité de deuxième cycle, contributoire à la fois au baccalauréat et à un programme de deuxième cycle, sous réserve d'une entente formelle entre les directions des deux programmes concernés. Le baccalauréat en statistique offre un passage intégré avec le ou les programmes suivants :
Responsable
Profil distinction
Le profil distinction permet d'accélérer le cheminement conduisant aux cycles supérieurs. Il consiste en une entente fixe de 12 crédits (comprenant 0 à 6 crédits de premier cycle et 6 à 12 crédits de deuxième cycle, selon l'entente) entre la direction d'un programme de baccalauréat et la direction d'un programme de deuxième cycle. Les cours de deuxième cycle suivis sont contributoires aux deux programmes.
Le baccalauréat en statistique offre le profil distinction avec le ou les programmes suivants :
90 crédits
Reconnaissance d'acquis maximale: 45 crédits
Activités de formation communes
Statistique |
66 | |
L’étudiant peut suivre trois stages de formation pratique optionnels : STT-2590, STT-2591 et STT-2592. Les crédits de ces stages sont en sus des crédits exigés du programme. Pour s'inscrire, s'adresser à la direction de programme. | ||
Cours | Titre | Crédits exigés |
---|---|---|
FRN-1914 | Communications pour scientifiques | 3 |
IFT-1004 | Algorithmique et programmation | 3 |
MAT-1110 | Calcul des fonctions de plusieurs variables | 3 |
MAT-1200 | Introduction à l'algèbre linéaire | 3 |
STT-1000 | Probabilités et statistique | 3 |
MAT-1120 | Introduction à l'analyse | 3 |
MAT-1310 | Mathématiques discrètes | 3 |
STT-1100 | Introduction aux principaux logiciels statistiques | 3 |
STT-1500 | Probabilités | 3 |
MAT-2100 | Analyse II | 3 |
STT-2000 | Statistique mathématique | 3 |
STT-2100 | Régression | 3 |
STT-2200 | Analyse des données | 3 |
STT-2300 | Analyse de la variance | 3 |
STT-4400 | Analyse de tableaux de fréquences | 3 |
STT-4600 | Échantillonnage | 3 |
STT-4700 | Processus aléatoires | 3 |
STT-3300 | Préparation d'un projet | 3 |
STT-4100 | Planification des expériences | 3 |
STT-4500 | Statistique non paramétrique | 3 |
STT-3400 | Projet | 6 |
Autres activités
Autres exigences |
24 | |
Règle 1. 6 à 21 crédits parmi : | ||
ACT-1000 | Introduction à l'actuariat I | 3 |
ACT-1001 | Mathématiques financières | 3 |
ACT-2001 | Introduction à l'actuariat II | 3 |
Développement durable | ||
DDU-1000 | Fondements du développement durable | 3 |
DRT-1721 | Introduction au droit de l'environnement et au développement durable | 3 |
ECN-1150 | Économie de l'environnement | 3 |
GCI-3001 | Impacts environnementaux | 3 |
MNG-2110 | Développement durable et gestion des organisations | 3 |
POL-2207 | Politiques environnementales | 3 |
SOC-2114 | Environnement et société | 3 |
Initiation à l'éthique, la politique et la société | ||
PHI-1900 | Principes de logique | 3 |
PHI-3900 | Éthique et professionnalisme | 3 |
POL-1005 | Relations internationales et défis de la mondialisation | 3 |
POL-2312 | Relations internationales du Canada et du Québec | 3 |
SOC-1003 | Formation et développement du Québec contemporain | 3 |
SOC-2111 | Science et société | 3 |
Informatique | ||
GIF-1001 | Ordinateurs : structure et applications | 3 |
GIF-1003 | Programmation avancée en C++ pour l'ingénierie | 3 |
GIF-4101 | Introduction à l'apprentissage automatique | 3 |
GLO-4027 | Analyse et traitement de données massives | 3 |
IFT-2001 | Systèmes d'exploitation | 3 |
IFT-2002 | Informatique théorique | 3 |
IFT-2004 | Modèles et langages des bases de données | 3 |
IFT-2008 | Algorithmes et structures de données | 3 |
IFT-3001 | Conception et analyse d'algorithmes | 3 |
IFT-4102 | Techniques avancées en intelligence artificielle | 3 |
L'étudiant peut suivre le cours GLO-2005 au lieu du cours IFT-2004. | ||
L'étudiant peut suivre le cours GLO-2100 au lieu du cours IFT-2008. | ||
Dans les deux cas, contacter la direction de programme pour procéder au changement. | ||
Sciences de la vie | ||
BCM-1001 | Biochimie structurale | 3 |
BCM-1005 | Génétique moléculaire I | 3 |
BCM-2000 | Génétique moléculaire II | 3 |
BIF-1001 | Introduction à la bio-informatique | 3 |
BIO-1902 | Introduction à l'analyse génétique | 3 |
BIO-2004 | Génétique | 3 |
BIO-2909 | Éléments de physiologie humaine | 3 |
GCI-2009 | Hydrologie | 3 |
Sciences économiques et administration | ||
ECN-1000 | Principes de microéconomie | 3 |
ECN-1010 | Principes de macroéconomie | 3 |
ECN-2000 | Microéconomie intermédiaire I | 3 |
ECN-2010 | Macroéconomie intermédiaire I | 3 |
ECN-2020 | Microéconomie intermédiaire II | 3 |
ECN-2030 | Macroéconomie intermédiaire II | 3 |
ECN-3160 | Économétrie appliquée | 3 |
GSF-1000 | Finance | 3 |
MNG-1000 | L'entreprise et sa gestion | 3 |
Règle 2. 0 à 15 crédits parmi : | ||
Mathématiques | ||
MAT-2110 | Équations différentielles et calcul vectoriel | 3 |
MAT-2200 | Algèbre linéaire avancée | 3 |
MAT-2400 | Méthodes numériques | 3 |
MAT-2410 | Optimisation | 3 |
MAT-2920 | Recherche opérationnelle | 3 |
MAT-3100 | Analyse III | 3 |
MAT-4000 | Mesure et intégration | 3 |
Statistique | ||
STT-4140 | Statistique bayésienne | 3 |
STT-4230 | R pour scientifique | 3 |
STT-4630 | Séries chronologiques | 3 |
Règle 3. 3 crédits | ||
Réussir le cours ANL-2020 Intermediate English II ou le cours ANL-3010 Advanced English I ou le cours ANL-3020 Advanced English II. L'étudiant qui démontre qu'il a acquis le niveau Advanced English II (VEPT :63) lors du test administré par l'École de langues peut choisir un cours d'anglais de niveau supérieur ou un cours d'une autre langue moderne ou un cours à option supplémentaire parmi ceux indiqués à la règle 1. Dans le cas où il choisit un cours à option supplémentaire, il doit aviser la direction de programme. |
Concentrations
Science des données |
12 | |
Il est possible de suivre GLO-2005 au lieu de IFT-2004, de suivre GLO-2100 au lieu de IFT-2008 et de suivre IFT-1006 au lieu de GIF-1003. Dans les trois cas, il faut contacter la direction de programme pour procéder au changement. |
||
Cours | Titre | Crédits exigés |
---|---|---|
GIF-1003 | Programmation avancée en C++ pour l'ingénierie | 3 |
IFT-2004 | Modèles et langages des bases de données | 3 |
IFT-2008 | Algorithmes et structures de données | 3 |
Règle 1. 3 crédits parmi : | ||
GIF-4101 | Introduction à l'apprentissage automatique | 3 |
GLO-4027 | Analyse et traitement de données massives | 3 |
IFT-4102 | Techniques avancées en intelligence artificielle | 3 |
Sciences économiques |
12 | |
Cours | Titre | Crédits exigés |
---|---|---|
ECN-1000 | Principes de microéconomie | 3 |
ECN-1010 | Principes de macroéconomie | 3 |
Règle 1. 6 crédits parmi : | ||
ECN-2000 | Microéconomie intermédiaire I | 3 |
ECN-2010 | Macroéconomie intermédiaire I | 3 |
ECN-2020 | Microéconomie intermédiaire II | 3 |
ECN-2030 | Macroéconomie intermédiaire II | 3 |
ECN-3160 | Économétrie appliquée | 3 |
Profils
Profil distinction |
||
Conditions requises : avoir acquis 60 crédits du programme et présenter la moyenne de programme exigée par l'entente. Le choix de cours doit être établi de concert avec la direction de programme, selon l'entente de profil distinction. |
||
Règle 1. 12 crédits | ||
Le profil est satisfait par la réussite des cours convenus entre la direction de programme et l'étudiante ou l'étudiant. |
Domaine d'études principal
Sciences pures et appliquéesDisciplines
- Statistique
Meta description
Formez votre esprit mathématique et exploitez l'information afin de prendre des décisions ou de formuler des orientations en contexte d'incertitude.
Durée estimée à temps complet
De 3 à 3 ½ ans
Durée variable selon la session d’entrée au programme
Bandeau
- Programme unique en français au Québec
Introduction
Vous êtes habile en mathématiques et avez de l'aisance avec les chiffres et les calculs? Vous aimez résoudre des problèmes et trouver l'information cachée dans des bases de données massives? En suivant ce programme, vous apprendrez à utiliser votre esprit mathématique et votre curiosité pour exploiter différentes sources d'information numérique dans le but de prendre des décisions éclairées en présence d'incertitude. La théorie des probabilités, les méthodes de modélisation et les logiciels statistiques seront vos grands alliés.
En bref
Ce baccalauréat vous préparera à devenir une spécialiste ou un spécialiste de la collecte, de la description et de la présentation de données ainsi que de la modélisation, de l'inférence et de la prévision statistiques. Vous acquerrez des connaissances fondamentales en probabilités et en statistique, vous vous familiariserez avec les méthodes et les outils informatiques modernes et vous apprendrez à utiliser votre expertise dans différents domaines.
Pour y parvenir, le programme vous assurera une solide formation fondamentale qui portera notamment sur les mathématiques, la statistique et l'informatique. Dans le domaine de la statistique, vous explorerez les méthodes, les modèles et les techniques classiques, ainsi que les outils plus modernes utilisés pour l'analyse de données massives. Vous approfondirez, entre autres, les probabilités, l'échantillonnage, la régression, l'analyse de variance et l'apprentissage statistique. Ce programme vise à développer votre esprit d'analyse, à susciter votre curiosité et à vous rendre apte à bien formuler et présenter un avis professionnel. Vous bénéficierez d'une formation bien ancrée dans la réalité des statisticiennes et statisticiens, notamment par l'entremise d'un projet de fin d'études d'envergure.
Des expériences sur le terrain tout au long de votre cheminement
Lors de votre dernière année d'études, vous aurez la possibilité de réaliser un projet d'envergure afin de développer votre autonomie et votre sens du professionnalisme. Ce projet, réalisé en contexte de recherche universitaire ou en industrie, vous permettra de développer vos compétences et de mettre en pratique vos connaissances pour mieux vous préparer au marché du travail. Voici quelques exemples de projets réalisés au baccalauréat en statistique :
- Efficacité d'un traitement neuroprotecteur contre la maladie de Parkinson
- Analyse du taux d'exposition aux publicités et de l'appréciation de celles-ci par les clientes et clients d'une firme de sondage
- Prédiction de la récidive chez les délinquantes et les délinquants sexuels au Québec
À qui s'adresse ce programme
Le baccalauréat en statistique s'adresse à toute personne qui aime les mathématiques, les chiffres et le calcul et apprécie le travail concret et méthodique, qui a envie d'appliquer la modélisation statistique à des problèmes concrets, aime résoudre des problèmes et travailler à l'ordinateur, possède des aptitudes pour la communication et fait preuve de curiosité, de polyvalence et de minutie.Avenir
Le baccalauréat en statistique offre de nombreuses possibilités d'emploi, et le taux de placement des personnes diplômées dans ce domaine est excellent. Vous pourrez travailler dans une variété de domaines : assurance, biologie, marketing, médecine, psychologie, production industrielle, etc. La statistique joue un rôle fondamental dans les domaines qui se développent présentement pour tirer avantage des bases de données massives construites par les compagnies et les institutions publiques, comme la science des données et l'intelligence d'affaires.
Pour plus d'informations sur les professions, les débouchés, les statistiques d'embauche et les tendances du marché, consultez le site Web du Service du développement professionnel (SDP) de l'Université Laval.
Professions
- Statisticienne ou statisticien
- Analyste en statistique
- Analyste de données
- Biostatisticienne ou biostatisticien
- Scientifique de données
- Méthodologiste
Employeurs
- Centres de recherche en milieu hospitalier
- Compagnies d'assurance
- Compagnies pharmaceutiques
- Entreprises privées (ex.: Bell et Vidéotron)
- Firmes de sondage
- Institutions bancaires
- Institut de la statistique du Québec
- Ministères et sociétés d'État (ex.: Loto-Québec)
- Statistique Canada
Poursuite des études
Ce baccalauréat mène à des études aux cycles supérieurs en statistique, notamment en science des données (data science), en apprentissage statistique (machine learning), en biostatistique, en méthodologie d'enquête, en statistique génétique et en statistique computationnelle.
Selon votre parcours, les maîtrises en ingénierie financière, en informatique, en économique, en épidémiologie, en mathématiques et en intelligence des affaires sont également accessibles.
Accès à la profession
Ce baccalauréat vous donnera accès à l'accréditation de la Société statistique du Canada (SSC) et à celle de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec (ASSQ).
Cheminement type
Consultez le cheminement type suggéré pour ce programme.
Certains cours à distance
Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.
Consultez le site de la formation à distance et apprenez-en davantage sur cette formule d'enseignement.
DEC-BAC et Passerelle
Faites fructifier vos crédits! Si vous détenez un DEC technique, l'Université Laval peut reconnaître certains de vos acquis et vous créditer des cours. Vous pourriez ainsi obtenir votre baccalauréat plus rapidement.
Consultez toutes nos ententes DEC-BAC et passerelles.
Stages
Les stages vous permettent de mettre vos connaissances en pratique et de vous préparer concrètement au marché du travail tout en recevant une rémunération. Une occasion parfaite d'acquérir de l'expérience dans votre domaine! Dans le cadre de ce programme, vous pourrez effectuer jusqu'à 3 stages rémunérés de 12 à 15 semaines. Ces stages vous donnent l'occasion d'aller chercher de l'expérience en entreprise durant vos études en plus de bonifier votre curriculum vitae et votre réseau professionnel. Pour chaque stage réussi, vous obtiendrez une attestation d'études qui démontrera à vos futurs employeurs l'ampleur de l'expérience et des compétences acquises.
Votre premier stage pourra être effectué dès la fin de votre 1re année d'études.
L'équipe du Service du développement professionnel en sciences et génie vous accompagnera dans votre recherche de stages. Vous pourrez aussi participer à des journées carrière; de bonnes occasions de rencontrer des organisations qui recrutent!
Recherche à la faculté
La FSG compte une soixantaine de chaires de recherche, de chaires de leadership en enseignement, de centres, de groupes, de réseaux et de laboratoires de recherche qui contribuent au développement des connaissances et à l'avancée des technologies. Grâce à l'excellence de son corps professoral et à la diversité de ses champs d'études, la FSG se classe parmi les meilleures facultés universitaires de recherche au Canada. Ses nombreux projets de recherche sont financés par les plus importants organismes subventionnaires au pays, lui permettant de consacrer annuellement plus de 70 M$ en recherche. Les champs d'excellence de la Faculté sont nombreux et variés :
- données et intelligence artificielle
- écosystèmes nordiques
- eau et environnement
- énergie et développement durable
- optique, photonique et laser
- procédés et productique
- ressources naturelles
- robotique et environnement intelligent
- santé et sciences biomédicales
- sciences des matériaux
- sciences fondamentales
- systèmes biologiques
Particularités et attraits
Le Département de mathématiques et de statistique regroupe des conditions gagnantes pour votre réussite : des professeures et professeurs compétents, une formation axée sur les besoins du marché du travail et une ambiance d'études conviviale. Vous pourrez d'ailleurs participer à plusieurs projets étudiants qui ont trait aux mathématiques.
Plus de 20 professeures et professeurs, dont la plupart sont membres de groupes de recherche spécialisés en analyse, en analyse numérique, en statistique ainsi qu'en algèbre et en théorie des nombres, vous enseigneront. Un certain nombre mettent leur expertise au service de la communauté scientifique grâce au Service de consultation statistique. Le Département est aussi riche des nombreuses collaborations tissées avec des chercheuses et des chercheurs d'autres domaines, particulièrement en sciences de la vie, en actuariat et en ingénierie.
Faculté
La Faculté des sciences et de génie (FSG) est la seule au Québec et l'une des rares au Canada à regrouper l'expertise d'ingénieures, d'ingénieurs et de scientifiques sous un même toit. Avec près de 40 programmes d'études de premier cycle en sciences et en génie, dont 12 sont accrédités par Ingénieurs Canada, la Faculté se distingue par son offre d'études diversifiée qui vous permettra d'explorer un univers riche et multidisciplinaire.
Ses quelque 300 professeures et professeurs sont des spécialistes de renom dans leur discipline sur les scènes québécoise, canadienne et internationale, en plus d'avoir la passion de l'enseignement, comme en témoignent les nombreux prix Étoiles de l'enseignement FSG qui leur sont remis chaque année.
Ses 32 laboratoires de formation pratique ultramodernes en sciences pures et ses nombreuses installations à la fine pointe de la technologie en génie vous permettront de vous préparer concrètement à la réalité du terrain.
La FSG, c'est surtout un milieu de vie riche et multidisciplinaire, où vous aurez accès, notamment, à plus de 1400 stages chaque année, à EGGENIUS, un service d'accompagnement unique pour vos projets d'entreprise technologique et scientifique, ainsi qu'à de nombreux projets étudiants multidisciplinaires de calibre international.
La Faculté maintient une présence active sur la scène internationale grâce à la signature d'accords-cadres et de partenariats internationaux. Ces actions favorisent la mobilité des membres des corps professoral et étudiant, le financement de projets spéciaux, la création de réseaux de recherche internationaux et le recrutement à l'international.
Bourses et aide financière
Au Bureau des bourses et de l'aide financière, vous trouverez toute l'information concernant les sources de financement possibles pour vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.
Site Web de la Faculté
www.fsg.ulaval.caTéléphone
418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
www.fsg.ulaval.ca/info
Nom du département
Département de mathématiques et de statistiqueSite web du département
https://www.fsg.ulaval.ca/departements/departement-de-mathematiques-et-de-statistiqueLien vers demande d'admission
https://www.ulaval.ca/admission/deposez-votre-demande-dadmissionConcentrations
Sciences économiques
Cette concentration en bref
Cette concentration est pour vous si vous souhaitez travailler dans des secteurs qui requièrent de bien comprendre certains aspects économiques, comme les banques ou certains organismes gouvernementaux. Vous explorerez divers aspects des sciences économiques, notamment les principes de la microéconomie et de la macroéconomie. Vous pourrez également découvrir comment des outils statistiques telle la régression linéaire s'adaptent et s'appliquent à certains domaines économiques.
Science des données
Cette concentration en bref
Cette concentration vous permet de développer une plus grande maîtrise des outils informatiques utilisés pour l'analyse de données. Elle inclut des notions plus avancées de programmation, de gestion de bases de données et de développement d'algorithmes. Vous pourrez vous former en apprentissage automatique, en traitement de données massives et en intelligence artificielle. Cette concentration est particulièrement intéressante si vous souhaitez poursuivre vos études aux cycles supérieurs en informatique ou en intelligence artificielle.
Cette page présente la version officielle de ce programme pour de futurs étudiants et étudiantes. L'Université Laval se réserve le droit d'en modifier le contenu sans préavis. Les personnes déjà admises doivent plutôt se référer à leur rapport de cheminement.
Version: 2024-11-11 08:59:08