Ange Adrienne Nyamen Tato

Professeure adjointe

Ange-Adrienne.Nyamen-Tato@fse.ulaval.ca
Pavillon Jeanne-Lapointe
2320, rue des Bibliothèques
Local 1022

Unité de rattachement — Faculté
Sciences de l'éducation

Optimizing Generative Artificial Intelligence for Education: Towards a Holistic Approach Integrating Teachers and Learners
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2025 au 31 mars 2030

Le développement des compétences numériques pour un système éducatif en phase avec les transformations post-COVID en Afrique subsaharienne: Proposition d'une étude expérimentale au Burkina Faso
Programme: Nouvelles frontières en recherche
Organisme(s) subventionnaire(s): Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 février 2023 au 31 janvier 2026

  • William Audrey Massok, Doctorat en technologie éducative
  • Yvonne-Annick Abredan, Doctorat en technologie éducative
  • Mohamed Ait Si M'Hamed, Doctorat en technologie éducative
  • Caroline Martin, Doctorat en technologie éducative

    • Publications des 5 dernières années

    Towards a multi-modal Deep Learning Architecture for User Modeling The International FLAIRS Conference Proceedings, 2023/05/08. Ange Adrienne Nyamen Tato, Roger Nkambou. DOI 10.32473/flairs.36

    Towards a multi-modal Deep Learning Architecture for User Modeling The International FLAIRS Conference Proceedings, 2023/05/08. Ange Tato, Roger Nkambou. DOI 10.32473/flairs.36.133328

    Domaines de recherche

    • Systèmes d'apprentissage et adaptatifs
      • Systèmes tutoriels intelligents , Jeux sérieux
    • Intelligence artificielle, n.c.a.
    • Technologies des systèmes experts en intelligence artificielle
    • Systèmes adaptatifs et personnalisés
      • Modélisation des apprenants
    • Apprentissage machine
      • Fouille de données éducationnelles
    • Systèmes d'apprentissage machine
      • Prédiction de comportements
    • Aspects éthiques des technologies (par ex., le numérique, l'intelligence artificielle)
    • Logiciels de base ou d'exploitation

    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.