Répertoire du corps professoral

Systèmes cyberphysiques et robotique intelligente
Programme: Fonds d'innovation (FI)
Organisme(s) subventionnaire(s): Robotiq inc., Fondation Canadienne pour l'innovation (La), Ministère de l'Économie et de l'Innovation et de l'énergie, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 septembre 2024 au 31 août 2026

Systèmes cyberphysiques et intelligence machine matérialisée
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, École de technologie supérieure, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2019 au 31 mars 2026

Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique
Programme: Appel à propositions : création d’un Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2025

Financements des 2 dernières années

Segmentation d'instances de légumes semi-supervisée
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 17 janvier 2023 au 17 mai 2023

Étude comparative de modèles de segmentation d’instances de légumes
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 29 août 2022 au 28 février 2023

Tensor and Regularization Methods for (Semantic) Deep Learning: Application to Robotic Perception
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Secrétariat Inter-Conseils (Canada) (CRSH, CRSNG, IRSC)
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2024

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

Fan Zhou, Doctorat en informatique

Amar Ali-Bey, Doctorat en informatique

Mathieu Pagé Fortin, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Mathieu Pagé Fortin, Doctorat en informatique

Publications des 5 dernières années

GSV-Cities: Toward appropriate supervised visual place recognition Neurocomputing, 2022/11. Amar Ali-bey, Brahim Chaib-draa, Philippe Giguère. DOI 10.1016/j.neucom.2022.09.127

Continual Semantic Segmentation Leveraging Image-level Labels and Rehearsal Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022/07. Mathieu Pagé Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.24963/ijcai.2022/177

Continual Semantic Segmentation Leveraging Image-level Labels and Rehearsal IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022. Fortin, M.P., Chaib-Draa, B..

Domain generalization via optimal transport with metric similarity learning Neurocomputing, 2021/10. Fan Zhou, Zhuqing Jiang, Changjian Shui, Boyu Wang, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1016/j.neucom.2020.09.091

Discriminative active learning for domain adaptation Knowledge-Based Systems, 2021/06. Fan Zhou, Changjian Shui, Shichun Yang, Bincheng Huang, Boyu Wang, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1016/j.knosys.2021.106986

Multi-task Learning by Leveraging the Semantic Information Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021/05. Fan Zhou, Brahim Chaib-draa, Boyu Wang. DOI 10.1609/aaai.v35i12.17323

Multi-task learning by leveraging the semantic information arXiv, 2021. Zhou, F., Chaib-draa, B., Wang, B..

Multi-task Learning by Leveraging the Semantic Information 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, 2021. Zhou, F., Chaib-Draa, B., Wang, B..

Towards Contextual Learning in Few-shot Object Classification 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021/01. Mathieu Page Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1109/wacv48630.2021.00332

The indian chefs process arXiv, 2020. Dallaire, P., Ambrogioni, L., Trottier, L., Güçlü, U., Hinne, M., Giguère, P., Chaib-Draa, B., van Gerven, M., Laviolette, F..

The Indian chefs process Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2020, 2020. Dallaire, P., Ambrogioni, L., Trottier, L., Güçlü, U., Hinne, M., Giguère, P., Chaib-Draa, B., van Gerven, M., Laviolette, F..

Domain Generalization via Optimal Transport with Metric Similarity Learning arXiv, 2020. Zhou, F., Jiang, Z., Shui, C., Wang, B., Chaib-Draa, B..

GQ-STN: Optimizing One-Shot Grasp Detection based on Robustness Classifier 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2019/11. Alexandre Gariepy, Jean-Christophe Ruel, Brahim Chaib-draa, Philippe Giguere. DOI 10.1109/iros40897.2019.8967785

Multimodal Sentiment Analysis: A Multitask Learning Approach Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2019. Mathieu Fortin, Brahim Chaib-Draa. DOI 10.5220/0007313503680376

Multimodal Multitask Emotion Recognition using Images, Texts and Tags Proceedings of the ACM Workshop on Crossmodal Learning and Application - WCRML '19, 2019. Mathieu Pagé Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1145/3326459.3329165

Few-shot Learning with Contextual Cueing for Object Recognition in Complex Scenes arXiv, 2019. Fortin, M.P., Chaib-draa, B..