Répertoire du corps professoral
Brahim Chaib-draa
Professeur associé contractuel
(418) 656-7979
Brahim.Chaib-Draa@ift.ulaval.ca
Pavillon Adrien-Pouliot
1065, avenue de la Médecine
Local 3506
Systèmes cyberphysiques et robotique intelligente
Programme: Fonds d'innovation (FI)
Organisme(s) subventionnaire(s): Robotiq inc., Fondation Canadienne pour l'innovation (La), Ministère de l'Économie et de l'Innovation et de l'énergie, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 septembre 2024
au 31 août 2026
Systèmes cyberphysiques et intelligence machine matérialisée
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, École de technologie supérieure, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2019
au 31 mars 2026
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique
Programme: Appel à propositions : création d’un Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018
au 31 mars 2025
Financements des 2 dernières années
Segmentation d'instances de légumes semi-supervisée
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 17 janvier 2023
au 17 mai 2023
Étude comparative de modèles de segmentation d’instances de légumes
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 29 août 2022
au 28 février 2023
Tensor and Regularization Methods for (Semantic) Deep Learning: Application to Robotic Perception
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Secrétariat Inter-Conseils (Canada) (CRSH, CRSNG, IRSC)
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018
au 31 mars 2024
Encadrements terminés dans les 5 dernières années
Publications des 5 dernières années
GSV-Cities: Toward appropriate supervised visual place recognition Neurocomputing, 2022/11. Amar Ali-bey, Brahim Chaib-draa, Philippe Giguère. DOI 10.1016/j.neucom.2022.09.127
Continual Semantic Segmentation Leveraging Image-level Labels and Rehearsal Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022/07. Mathieu Pagé Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.24963/ijcai.2022/177
Continual Semantic Segmentation Leveraging Image-level Labels and Rehearsal IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022. Fortin, M.P., Chaib-Draa, B..
Domain generalization via optimal transport with metric similarity learning Neurocomputing, 2021/10. Fan Zhou, Zhuqing Jiang, Changjian Shui, Boyu Wang, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1016/j.neucom.2020.09.091
Discriminative active learning for domain adaptation Knowledge-Based Systems, 2021/06. Fan Zhou, Changjian Shui, Shichun Yang, Bincheng Huang, Boyu Wang, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1016/j.knosys.2021.106986
Multi-task Learning by Leveraging the Semantic Information Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021/05. Fan Zhou, Brahim Chaib-draa, Boyu Wang. DOI 10.1609/aaai.v35i12.17323
Multi-task learning by leveraging the semantic information arXiv, 2021. Zhou, F., Chaib-draa, B., Wang, B..
Multi-task Learning by Leveraging the Semantic Information 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, 2021. Zhou, F., Chaib-Draa, B., Wang, B..
Towards Contextual Learning in Few-shot Object Classification 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021/01. Mathieu Page Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1109/wacv48630.2021.00332
The indian chefs process arXiv, 2020. Dallaire, P., Ambrogioni, L., Trottier, L., Güçlü, U., Hinne, M., Giguère, P., Chaib-Draa, B., van Gerven, M., Laviolette, F..
The Indian chefs process Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2020, 2020. Dallaire, P., Ambrogioni, L., Trottier, L., Güçlü, U., Hinne, M., Giguère, P., Chaib-Draa, B., van Gerven, M., Laviolette, F..
Domain Generalization via Optimal Transport with Metric Similarity Learning arXiv, 2020. Zhou, F., Jiang, Z., Shui, C., Wang, B., Chaib-Draa, B..
GQ-STN: Optimizing One-Shot Grasp Detection based on Robustness Classifier 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2019/11. Alexandre Gariepy, Jean-Christophe Ruel, Brahim Chaib-draa, Philippe Giguere. DOI 10.1109/iros40897.2019.8967785
Multimodal Sentiment Analysis: A Multitask Learning Approach Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2019. Mathieu Fortin, Brahim Chaib-Draa. DOI 10.5220/0007313503680376
Multimodal Multitask Emotion Recognition using Images, Texts and Tags Proceedings of the ACM Workshop on Crossmodal Learning and Application - WCRML '19, 2019. Mathieu Pagé Fortin, Brahim Chaib-draa. DOI 10.1145/3326459.3329165
Few-shot Learning with Contextual Cueing for Object Recognition in Complex Scenes arXiv, 2019. Fortin, M.P., Chaib-draa, B..
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