Répertoire du corps professoral

DEEL DEpendable & Explainable Learning
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): CAE Electronics Ltd, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec, Thales Corporated, Bell Textron Canada limitée, Bombardier Ltée
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 janvier 2020 au30 janvier 2026

Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, SSQ Assurance
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 janvier 2019 au31 décembre 2024

Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique
Programme: Appel à propositions : création d’un Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au31 mars 2025

Financements des 2 dernières années

E-Community Health and Toxicity
Programme: Accélération Québec (MITACS/MEIE)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc., Two Hat Security
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 décembre 2017 au10 juillet 2022

Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2016 au31 mars 2024

Wissam Akretche, Doctorat en informatique

Abdelali Bouyahia, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Abdelali Bouyahia, Doctorat en informatique

Niffa Cheick Oumar Diaby, Doctorat en informatique

Gabriel Dubé, Doctorat en informatique

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

Qi Chen, Doctorat en informatique

Fouad Jabiri, Maîtrise en statistique - avec mémoire

Jean-Samuel Leboeuf, Doctorat en informatique

Jonathan Gingras, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Pier-Luc Plante, Doctorat en médecine moléculaire

Publications des 5 dernières années

Algorithm-Dependent Bounds for Representation Learning of Multi-Source Domain Adaptation arXiv, 2023. Chen, Q., Marchand, M.. DOI 10.48550/arXiv.2304.02064

Algorithm-Dependent Bounds for Representation Learning of Multi-Source Domain Adaptation Proceedings of Machine Learning Research, 2023. Chen, Q., Marchand, M..

Generalization Properties of Decision Trees on Real-valued and Categorical Features arXiv, 2022. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arXiv.2210.10781

FOOL SHAP WITH STEALTHILY BIASED SAMPLING arXiv, 2022. Laberge, G., Aïvodji, U., Hara, S., Marchand, M., Khomh, F.. DOI 10.48550/arXiv.2205.15419

Partial order: Finding Consensus among Uncertain Feature Attributions arXiv, 2021. Laberge, G., Pequignot, Y., Mathieu, A., Khomh, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arXiv.2110.13369

Improving generalization bounds for VC classes using the hypergeometric tail inversion arXiv, 2021. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arxiv.2111.00062

Improving generalization bounds for VC classes using the hypergeometric tail inversion arXiv, 2021. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M..

Generalization Bounds for Meta-Learning: An Information-Theoretic Analysis arXiv, 2021. Chen, Q., Shui, C., Marchand, M.. DOI 10.48550/arxiv.2109.14595

Generalization Bounds for Meta-Learning: An Information-Theoretic Analysis arXiv, 2021. Chen, Q., Shui, C., Marchand, M..

Generalization Bounds for Meta-Learning: An Information-Theoretic Analysis Advances in Neural Information Processing Systems, 2021. Chen, Q., Shui, C., Marchand, M..

Decision trees as partitioning machines to characterize their generalization properties Advances in Neural Information Processing Systems, 2020. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M..

Predicting Ion Mobility Collision Cross-Sections Using a Deep Neural Network: DeepCCS Analytical Chemistry, 2019. Plante, P.-L., Francovic-Fontaine, É., May, J.C., McLean, J.A., Baker, E.S., Laviolette, F., Marchand, M., Corbeil, J.. DOI 10.1021/acs.analchem.8b05821

Mass spectra alignment using virtual lock-masses Scientific Reports, 2019. Brochu, F., Plante, P.-L., Drouin, A., Gagnon, D., Richard, D., Durocher, F., Diorio, C., Marchand, M., Corbeil, J., Laviolette, F.. DOI 10.1038/s41598-019-44923-8

Interpretable genotype-to-phenotype classifiers with performance guarantees Scientific Reports, 2019. Drouin, A., Letarte, G., Raymond, F., Marchand, M., Corbeil, J., Laviolette, F.. DOI 10.1038/s41598-019-40561-2

Adaptive deep kernel learning arXiv, 2019. Tossou, P., Dura, B., Marchand, M., Laviolette, F., Lacoste, A.. DOI 10.48550/arxiv.1905.12131

Adaptive deep kernel learning arXiv, 2019. Tossou, P., Dura, B., Marchand, M., Laviolette, F., Lacoste, A..