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Nadia Tawbi

Professeure titulaire
Nadia.Tawbi@ift.ulaval.ca
Pavillon Adrien-Pouliot
1065, avenue de la Médecine
Local 3950

Directrice de département
Nadia.Tawbi@ift.ulaval.ca
Pavillon Adrien-Pouliot
1065, avenue de la Médecine
Local 3907

Unité de rattachement — Faculté
Sciences et génie

Affiliations
Centre de recherche en données massives

Renforcement du leadership et des capacités en matière de cybersécurité au Québec: création au sein de l’OBVIA d’un pôle chargé d’aider le gouvernement du Québec à relever des défis majeurs en matière de cybersécurité
Programme: Renforcement du leadership et des capacités en matière de cybersécurité au Québec (OBVIA)
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Santé
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 juin 2022 au 31 mai 2025

Accès aux services communautaires pour les aînés grâce aux outils numériques depuis la pandémie de COVID-19 : une étude de type recherche-action
Programme: Action concertée - Programme de recherche-action pour un vieillissement actif de la population du Québec
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 15 mars 2022 au 14 mars 2026

Enforcing security and safety policies in IoT applications
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Secrétariat Inter-Conseils (Canada) (CRSH, CRSNG, IRSC), Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au 31 mars 2028

DEEL DEpendable & Explainable Learning
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): CAE Electronics Ltd, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec, Thales Corporated, Bell Textron Canada limitée, Bombardier Ltée
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 janvier 2020 au 30 janvier 2026

Financements des 2 dernières années

Thales : Context-Aware Cybersecurity
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 6 septembre 2022 au 5 septembre 2023

  • Simon Bertrand, Doctorat en informatique
  • Youcef Korichi, Doctorat en informatique
  • Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Loïc Ricaud, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Simon Bertrand, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Souad El Hatib, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Hajaralsadat Torabian, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Mina Sheikhalishahi, Doctorat en informatique
  • Jean Claude Simo, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Andrew Bedford, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Andrew Bedford, Doctorat en informatique
  • Théophane Gloria Godonou, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Erwanne Paméla Kanyabwero, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Publications des 5 dernières années

    Guide sur les conditions et bonnes pratiques pour la mise en place d’une identité numérique nationale 2024/02/12. Félix Gariépy, Benoit Dupont, Céline Castets-Renard, Hugo Loiseau, Lyse Langlois, Nadia Tawbi, Pierre-Martin Tardif, Sébastien Gambs, Steve Jacob. DOI 10.61737/AFQC2028

    Leveraging Transformer Architecture for Effective Trajectory-User Linking (TUL) Attack and Its Mitigation 2024. Youcef Korichi, Josée Desharnais, Sébastien Gambs, Nadia Tawbi. DOI 10.1007/978-3-031-70903-6_14

    Unsupervised User-Based Insider Threat Detection Using Bayesian Gaussian Mixture Models 2023 20th Annual International Conference on Privacy, Security and Trust, PST 2023, 2023. Bertrand, S., Desharnais, J., Tawbi, N.. DOI 10.1109/PST58708.2023.10320169

    Unsupervised User-Based Insider Threat Detection Using Bayesian Gaussian Mixture Models arXiv, 2022. Bertran, S., Desharnai, J., Tawbi, N.. DOI 10.48550/arXiv.2211.14437

    Toward Semantic-Based Android Malware Detection Using Model Checking and Machine Learning Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021. El Hatib, S., Ricaud, L., Desharnais, J., Tawbi, N.. DOI 10.1007/978-3-030-68887-5_17

    Toward Semantic-Based Android Malware Detection Using Model Checking and Machine Learning Risks and Security of Internet and Systems - 15th International Conference, CRiSIS 2020, Paris, France, November 4-6, 2020, Revised Selected Papers, 2020. DOI 10.1007/978-3-030-68887-5\_17

    Digital Waste Disposal: an automated framework for analysis of spam emails Int. J. Inf. Sec., 2020. DOI 10.1007/s10207-019-00470-x

    Beyond Labels: Permissiveness for Dynamic Information Flow Enforcement 32nd IEEE Computer Security Foundations Symposium, CSF 2019, Hoboken, NJ, USA, June 25-28, 2019, 2019. DOI 10.1109/CSF.2019.00031

    Domaines de recherche

    • Confidentialité de l'information
    • Technologies de la cybersécurité et de la confidentialité
    • vérification formelle , Intelligence artificielle pour la sécurité , Vie privée et systèmes intelligents
    • Technologies d'amélioration de la confidentialité

    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.