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Pascal Germain

Professeur agrégé
, poste 407105
Pascal.Germain@ift.ulaval.ca
Pavillon Adrien-Pouliot
1065, avenue de la Médecine
Local 3949

Unité de rattachement — Faculté
Sciences et génie

Affiliations
Centre de recherche en données massives

PAC-Bayesian transfer leraning: theory and algorithms
Programme: Supplément Tremplin vers la découverte
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au31 mars 2025

PAC-Bayesian transfer learning: theroy and algorithms
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au31 mars 2025

CCAI Chair - Pascal Germain
Organisme(s) subventionnaire(s): Institut canadien de recherches avancées
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 novembre 2019 au31 octobre 2024

NSERC/Intact financial industrial research Chair in machine learning for insurance
Programme: Professeurs-chercheurs industriels / Chaire (PCI)
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Intact Corporation Financière, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au30 avril 2025

Financements des 2 dernières années

Analyse en temps réel de signes vitaux grâce à l'application de techniques d'apprentissage automatique et à la synchronisation d'une pluralité de senseurs physiologiques
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 juin 2023 au30 novembre 2023

Intact : Extraction et vérification de faits
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 6 septembre 2022 au5 septembre 2023

Fonds de démarrage poste 064737
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 16 octobre 2019 au16 octobre 2023

  • Mathieu Bazinet, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Mathieu Bazinet, Doctorat en informatique
  • Thibaud Godon, Doctorat en informatique
  • Shubham Gupta, Doctorat en informatique
  • Louis Fortier-Dubois, Doctorat en informatique
  • Benjamin Leblanc, Doctorat en informatique
  • Louis-Philippe Vignault, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Sandrine Blais-Deschênes, Doctorat en informatique
  • Sokhna Diarra Mbacke, Doctorat en informatique
  • Elina Francovic-Fontaine, Doctorat en médecine moléculaire
  • Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Mathieu Alain, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Benjamin Leblanc, Maîtrise en informatique - avec mémoire
  • Gaël Letarte, Doctorat en informatique
  • Publications des 5 dernières années

    Seeking Interpretability and Explainability in Binary Activated Neural Networks 2024. Benjamin Leblanc, Pascal Germain. DOI 10.1007/978-3-031-63787-2_1

    Target to Source Coordinate-Wise Adaptation of Pre-trained Models Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 2021/02. DOI 10.1007/978-3-030-67658-2_22

    Landmark-Based Ensemble Learning with Random Fourier Features and Gradient Boosting Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 2021/02. DOI 10.1007/978-3-030-67664-3_9

    PAC-Bayesian Contrastive Unsupervised Representation Learning 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2020/08.

    Improved PAC-Bayesian Bounds for Linear Regression Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020/04/03. DOI 10.1609/aaai.v34i04.6020

    Pseudo-Bayesian learning with kernel Fourier transform as prior AISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020. Letarte, G., Morvant, E., Germain, P..

    PAC-Bayes and domain adaptation Neurocomputing, 2020. Germain, P., Habrard, A., Laviolette, F., Morvant, E.. DOI 10.1016/j.neucom.2019.10.105

    PAC-Bayesian Learning and Neural Networks 51es Journ´ees de Statistique de la SFdS, 2019/06.

    Réseau de neurones artificiels et apprentissage profond Journée de l'Enseignement de l'Informatique et de l'Algorithmique, 2019/03/06.

    Multiview Boosting by Controlling the Diversity and the Accuracy of View-specific Voters Neurocomputing, 2019. Goyal, A., Morvant, E., Germain, P., Amini, M.-R.. DOI 10.1016/j.neucom.2019.04.072

    Dichotomize and generalize: PAC-Bayesian binary activated deep neural networks Advances in Neural Information Processing Systems, 2019. Letarte, G., Guedj, B., Germain, P., Laviolette, F..

    Domaines de recherche

    • Apprentissage machine
    • Théorie statistique de l'apprentissage automatique , Apprentissage profond (Deep learning) , Interprétabilité et explicabilité

    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.