Robert Bergevin

Professeur titulaire
(418) 656-2131, poste 405173
Robert.Bergevin@gel.ulaval.ca
Pavillon Adrien-Pouliot
1065, avenue de la Médecine
Local 1138C

Unité de rattachement — Faculté
Sciences et génie

Affiliations
Centre de recherche en Robotique, Vision et Intelligence Machine

Systèmes cyberphysiques et intelligence machine matérialisée
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, École de technologie supérieure, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2019 au 31 mars 2026

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Farnoosh Ghadiri, Doctorat en génie électrique
  • Pooya Ramezani, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
  • Ali Hajiabadi, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
  • Mana Shahriari, Doctorat en génie électrique
  • Maryam Ziaeefard, Doctorat en génie électrique
  • Ali Nikjoo Soukhtabandani, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
  • Guillaume Villeneuve, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire

    • Publications des 5 dernières années

    Future Video Prediction from a Single Frame for Video Anomaly Detection 2023. Mohammad Baradaran, Robert Bergevin. DOI 10.1007/978-3-031-47969-4_37

    Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation 2022 19th Conference on Robots and Vision (CRV), 2022/05. Robert Bergevin, Mohammad Baradaran, Robert Bergevin. DOI 10.1109/crv55824.2022.00020

    Online Mutual Foreground Segmentation for Multispectral Stereo Videos International Journal of Computer Vision, 2019/08. Robert Bergevin, Pierre-Luc St-Charles, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Robert Bergevin. DOI 10.1007/s11263-018-01141-5

    From superpixel to human shape modelling for carried object detection Pattern Recognition, 2019/05. Robert Bergevin, Farnoosh Ghadiri, Robert Bergevin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. DOI 10.1016/j.patcog.2018.12.009

    Domaines de recherche

    • Reconnaissance des formes et vision artificielle
    • Méthodologies de conception de systèmes d'information

    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.