Répertoire du corps professoral

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle - Québec (UNIQUE)
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université de Montréal
Du 1 avril 2022 au 31 mars 2028

Financements des 2 dernières années

Étude expérimentale et modélisation biophysique des différentes formes de la plasticité structurale des épines dendritiques dans le bulbe olfactif
Programme: Projet de recherche en équipe
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au 31 mars 2023

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

Jérémie Gince, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Mohamed Bahdine, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Aymeric Ferreira, Doctorat en biochimie

Frank Boahen, Doctorat en mathématiques

Jean-Christophe Rondy-Turcotte, Maîtrise en mathématiques - avec mémoire

Patrick Gagné, Maîtrise en microbiologie - avec mémoire

Mazid Abiodoun Osseni, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Publications des 5 dernières années

Distinct forms of structural plasticity of adult-born interneuron spines in the mouse olfactory bulb induced by different odor learning paradigms Communications Biology, 2024. Ferreira, A., Constantinescu, V.-S., Malvaut, S., Saghatelyan, A., Hardy, S.V.. DOI 10.1038/s42003-024-06115-7

Distinct forms of structural plasticity of adult-born interneuron spines induced by different odor learning paradigms bioRxiv, 2023. Ferreira, A., Constantinescu, V.-S., Malvaut, S., Saghatelyan, A., Hardy, S.V.. DOI 10.1101/2023.07.20.549882

Deciphering heterogeneous populations of migrating cells based on the computational assessment of their dynamic properties Stem Cell Reports, 2022/04. DOI 10.1016/j.stemcr.2022.02.011

Genome-Scale Metabolic Reconstruction and <i>in Silico</i> Perturbation Analysis of the Polar Diatom <i>Fragilariopsis cylindrus</i> Predicts High Metabolic Robustness Biology, 2020/02. Michel Lavoie, Blanche Saint-Béat, Jan Strauss, Sébastien Guérin, Antoine Allard, Simon V Hardy, Angela Falciatore, Johann Lavaud. DOI 10.3390/biology9020030

Using deep learning to extract functional connectomes from time series 2019 Sentinel North Scientific Meeting, 2019.

Functional Inference of Real Neural Networks with Artificial Neural Networks CSN 2019 28th Annual Computational Neuroscience Meeting, 2019. DOI https://doi.org/10.1186/s12868-019-0538-0