Répertoire du corps professoral

Mise à jour du système de référence géodésique canadien et logiciel d'ajustement des réseaux géodésiques
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Ressources naturelles et des forêts
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 7 octobre 2024 au 21 mars 2025

Innovative deep learning solutions leveraging unlabeled and multi-source annotated datasets to segment and monitorchange in large scale 3D point clouds for Digital Twin Cities
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2023 au 31 mars 2028

De l'observation de la Terre à distance aux services d'information décisionnelle (DOTS)
Programme: Programme de formation orientée vers la nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche (FONCER)
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université de Sherbrooke
Du 1 septembre 2020 au 31 août 2027

Systèmes cyberphysiques et intelligence machine matérialisée
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, École de technologie supérieure, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2019 au 31 mars 2026

Financements des 2 dernières années

Murall : Système automatisé de gestion des informations de bâtiment en 3D pour les gestionnaires de copropriété
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 4 septembre 2023 au 3 janvier 2024

Détection et modélisation 3D d'objets à partir de nuages de point Lidar acquis avec des systèmes de télémétrie mobile selon une architecture sans serveur
Programme: Mitacs Accélération grappe
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 janvier 2021 au 31 mars 2024

Inférence statistique de la hauteur de la colonne d'eau par analyse radiométrique et géométrique d'images spectrales
Programme: Appel à subventions pour le financement de thèses doctorales réalisées en cotutelle pour la portion de la thèse réalisée au Québec
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Rimouski - UQAR
Du 1 mai 2020 au 31 août 2023

Large scale, high resolution indoor and outdoor 3d mapping with ubiquitous point clouds
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2023

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

Kévin Rousseau, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire

Niloufar Haghighatgou, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire

Willian Ney Cassol, Doctorat en sciences géomatiques

Juzer Noman, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire

Reza Mahmoudi Kouhi, Doctorat en sciences géomatiques

Thanh Huy Nguyen, Doctorat en sciences géomatiques

William Albert, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire

Vincent Dupont, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire

Amal Marzouki, Doctorat en sciences de l'administration - systèmes d'information organisationnels

Publications des 5 dernières années

A Likelihood-Based Triangulation Method for Uncertainties in Through-Water Depth Mapping Remote Sensing, 2024/11/02. Mohamed Ali Ghannami, Sylvie Daniel, Guillaume Sicot, Isabelle Quidu. DOI 10.3390/rs16214098

CLOUDSPAM: Contrastive Learning On Unlabeled Data for Segmentation and Pre-Training Using Aggregated Point Clouds and MoCo Remote Sensing, 2024/10/26. Reza Mahmoudi Kouhi, Olivier Stocker, Philippe Giguère, Sylvie Daniel. DOI 10.3390/rs16213984

A Likelihood-based Triangulation Method for Uncertainties in Through-Water Depth Mapping 2024/09/06. Mohamed Ali GHANNAMI, Sylvie DANIEL, Guillaume SICOT, Isabelle QUIDU. DOI 10.20944/preprints202409.0487.v1

Data Preparation Impact on Semantic Segmentation of 3D Mobile LiDAR Point Clouds Using Deep Neural Networks Remote Sensing, 2023/02/10. Reza Mahmoudi Kouhi, Sylvie Daniel, Philippe Giguère. DOI 10.3390/rs15040982

The Identification of Stakeholders’ Living Contexts in Stakeholder Participation Data: A Semantic, Spatial and Temporal Analysis Land, 2022/05/28. Amal Marzouki, Sehl Mellouli, Sylvie Daniel. DOI 10.3390/land11060798

A method for automatic identification of openings in buildings facades based on mobile LiDAR point clouds for assessing impacts of floodings International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022/04/01. Sylvie Daniel. DOI https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102757

Simplification de nuages de points 3D à partir d’une segmentation par découpe de graphes basée sur des primitives géométriques simples Géomatique, 2022/03/01. Sylvie Daniel, Stéphane Guinard, Thierry Badard.

An Approach for the Automatic Characterization of Underwater Dunes in Fluviomarine Context Geosciences, 2022/02/16. Willian Ney Cassol, Sylvie Daniel, Éric Guilbert. DOI 10.3390/geosciences12020089

A Segmentation Approach to Identify Underwater Dunes from Digital Bathymetric Models Geosciences, 2021/08/25. Willian Ney Cassol, Sylvie Daniel, Éric Guilbert. DOI 10.3390/geosciences11090361

Super-Resolution-Based Snake Model—An Unsupervised Method for Large-Scale Building Extraction Using Airborne LiDAR Data and Optical Image Remote Sensing, 2020/05/26. Thanh Huy Nguyen, Sylvie Daniel, Didier Guériot, Christophe Sintès, Jean-Marc Le Caillec. DOI 10.3390/rs12111702

Investigating Fully Convolutional Network to Semantic Labelling of Bathymetric Point Cloud ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020. Daniel, S., Dupont, V.. DOI 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-657-2020

Interactive dense point clouds in a game engine ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020. Virtanen, J.-P., Daniel, S., Turppa, T., Zhu, L., Julin, A., Hyyppä, H., Hyyppä, J.. DOI 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.007

Coarse-to-Fine Registration of Airborne LiDAR Data and Optical Imagery on Urban Scenes IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020. Thanh Huy Nguyen, Sylvie Daniel, Didier Gueriot, Christophe Sintes, Jean-Marc Le Caillec. DOI 10.1109/JSTARS.2020.2987305

Unsupervised automatic building extraction using active contour model on unregistered optical imagery and airborne LiDAR data International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 2019. Nguyen, T.H., Daniel, S., Guériot, D., Sintès, C., Le Caillec, J.-M.. DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W16-181-2019

Spatial-temporal migration dynamics of submarine dunes in St. Lawrence River OCEANS 2019 MTS/IEEE Seattle, OCEANS 2019, 2019. Cassol, W.N., Daniel, S.. DOI 10.23919/OCEANS40490.2019.8962862

Robust Building-Based Registration of Airborne Lidar Data and Optical Imagery on Urban Scenes International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019. Nguyen, T.H., Daniel, S., Gueriot, D., Sintes, C., Le Caillec, J.-M.. DOI 10.1109/IGARSS.2019.8898612

Multidimensional web GIS approach for citizen participation on urban evolution ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019. Lafrance, F., Daniel, S., Dragićević, S.. DOI 10.3390/ijgi8060253

A region growing algorithm adapted to bathymetric point clouds OCEANS 2019 MTS/IEEE Seattle, OCEANS 2019, 2019. Dupont, V., Daniel, S., Larouche, C.. DOI 10.23919/OCEANS40490.2019.8962821

A qualitative framework for data collection and analysis in participation processes ACM International Conference Proceeding Series, 2019. Marzouki, A., Mellouli, S., Daniel, S.. DOI 10.1145/3325112.3325227