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Thierry Badard

Professeur agrégé
(418) 656-2131, poste 407116
Thierry.Badard@scg.ulaval.ca
Pavillon Louis-Jacques-Casault
1055, avenue du Séminaire
Local 1343

Unité de rattachement — Faculté
Foresterie, géographie et géomatique

Affiliations
Centre de recherche en données et intelligence géospatiales
Centre de recherche en données massives
Centre Nutrition, santé et société

Automatisation du processus d’extraction et de vectorisation du contenu des cartes par l'application de méthodes géospatiales et d'intelligence artificielle
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 7 mars 2024 au 14 mars 2025

Relancer l'entrepreneuriat local et l'activité économique en contexte de crise : Est-ce que les appels d'offres publics peuvent jouer un rôle?
Programme: Programme Savoir: Subventions Savoir
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 mars 2021 au 31 mars 2025

Antimicrobial resistance genes in bioaerosols in Canadian arctic, rural, and urban environments: sources, profiles, transport and fate
Programme: Frontières de la découverte : Résistance aux antimicrobiens dans l'environnement
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 décembre 2019 au 30 novembre 2025

Nouvelles méthodes pour le traitement, l’analyse et la représentation de flux de données massives géospatiales
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2019 au 31 mars 2025

Big data analytics in insurance
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Intact Corporation Financière, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 mai 2018 au 30 avril 2025

RIISQ: Réseau inondations inter-sectoriel du Québec
Programme: Réseau intersectoriel sur la gestion des risques liés aux inondations dans un contexte de changements climatiques
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2028

Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique
Programme: Appel à propositions : création d’un Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2025

Financements des 2 dernières années

Extraction automatique de signes conventionnels concernant les affleurements à partir de cartes géologiques historiques
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 30 janvier 2023 au 30 septembre 2023

Partenariat Jumeaux Numériques Québec-Maroc
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Relations internationales et de la Francophonie
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 3 mai 2022 au 30 septembre 2023

Détection et modélisation 3D d'objets à partir de nuages de point Lidar acquis avec des systèmes de télémétrie mobile selon une architecture sans serveur
Programme: Mitacs Accélération grappe
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 janvier 2021 au 31 mars 2024

Création d’une nouvelle approche de cartographie des cours d’eau du Québec forestier par le traitement automatisé de données massives géospatiales à haute résolution produites par lidar
Programme: Projet de recherche en équipe
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au 31 mars 2023

Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle
Programme: Subvention de fonctionnement : Projets de recherche concertée sur la santé (avec le CRSNG)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Instituts de recherche en santé du Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2020 au 31 mars 2023

Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Zahra Pashaei, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Aymane Dahbi, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Philippe Blais, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Niloufar Haghighatgou, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Valentin Meo, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Florian Philippe, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Fethi Benchaabane, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Publications des 5 dernières années

    A Kriging Method for the Estimation of ALS Point-Cloud Accuracy without Ground Truth Remote Sensing, 2023/10/04. Zahra Pashaei, Éric Guilbert, Thierry Badard. DOI 10.3390/rs15194819

    Identification of Road Network Intersection Types from Vehicle Telemetry Data Using a Convolutional Neural Network ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022/08/31. Abdelmajid Erramaline, Thierry Badard, Marie-Pier Côté, Thierry Duchesne, Olivier Mercier. DOI 10.3390/ijgi11090475

    Antimicrobial Resistance in the Environment: Towards Elucidating the Roles of Bioaerosols in Transmission and Detection of Antibacterial Resistance Genes Antibiotics, 2022/07/19. Paul B. L. George, Florent Rossi, Magali-Wen St-Germain, Pierre Amato, Thierry Badard, Michel G. Bergeron, Maurice Boissinot, Steve J. Charette, Brenda L. Coleman, Jacques Corbeil, Alexander I. Culley, Marie-Lou Gaucher, Matthieu Girard, Stéphane Godbout, Shelley P. Kirychuk, André Marette, Allison McGeer, Patrick T. O’Shaughnessy, E. Jane Parmley, Serge Simard, Richard J. Reid-Smith, Edward Topp, Luc Trudel, Maosheng Yao, Patrick Brassard, Anne-Marie Delort, Araceli D. Larios, Valérie Létourneau, Valérie E. Paquet, Marie-Hélène Pedneau, Émilie Pic, Brooke Thompson, Marc Veillette, Mary Thaler, Ilaria Scapino, Maria Lebeuf, Mahsa Baghdadi, Alejandra Castillo Toro, Amélia Bélanger Cayouette, Marie-Julie Dubois, Alicia F. Durocher, Sarah B. Girard, Andrea Katherín Carranza Diaz, Asmaâ Khalloufi, Samantha Leclerc, Joanie Lemieux, Manuel Pérez Maldonado, Geneviève Pilon, Colleen P. Murphy, Charly A. Notling, Daniel Ofori-Darko, Juliette Provencher, Annabelle Richer-Fortin, Nathalie Turgeon, Caroline Duchaine. DOI 10.3390/antibiotics11070974

    From Massive Trajectory Data to Traffic Modeling for Better Behavior Prediction in a Usage-Based Insurance Context ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020/12. Philippe Blais, Thierry Badard, Thierry Duchesne, Marie-Pier Côté. DOI 10.3390/ijgi9120722

    La recherche en géospatial à l’Université Lavalà l’ère de la science des données Géomatique, la revue de l'ordre des arpenteurs-géomètres du Québec, 2019.

    Enabling standard geospatial capabilities in spark for the efficient processing of geospatial big data International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM 2018), 2019. DOI 10.1007/978-3-030-29948-4_7


    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.