MQT-8100 Analyse et conception des heuristiques
Ce cours présente les outils nécessaires pour concevoir et analyser les heuristiques. Les principaux sujets traités sont : les principes de conception d'une heuristique, l'analyse de la pire performance, l'estimation de la valeur de la solution optimale, les méthodes de recherche dans le voisinage telles que l'algorithme de recuit simulé, les algorithmes génétiques, les méthodes de colonies de fourmis, la méthode de ABHC (attribute-based hill climbing), la méthode de perturbation, la méthode SS (scatter search) et la méthode tabou.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département d'opérations et systèmes de décision
Restrictions à l'inscription
Programme
Doit être inscrit à:
- Doctorat en sciences de l'administration
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
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Répartition hebdomadaire
- 4h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 8h Travail personnel
- 12h Total
Horaire
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Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 16893 Capacité maximale: 5 étudiants Enseignant: Fayez Fouad Boctor
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
Restrictions à l'inscription
Cheminement
Doit être inscrit à:
- Opérations et système de décision
Programme
Doit être inscrit à:
- Doctorat en sciences de l'administration
Hiver 2024 – 1 section offerte
NRC 16870 Capacité maximale: 5 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Local: 3316
Hiver 2023 – 1 section offerte
NRC 16792 Capacité maximale: 5 étudiants
Plage horaire
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023
- Journée: Jeudi
- Horaire: De 12h30 à 15h20