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STT-2200 Analyse des données

Méthodes de réduction de dimensions : analyse en composantes principales et analyse des correspondances. Méthodes de regroupement : calcul de distance, algorithme des K-moyennes et méthodes hiérarchiques. Méthodes de classification : analyse discriminante, arbres, méthodes d'ensembles et forêts aléatoires. Compromis biais-variance et évaluation de modèles. Études de cas. Utilisation de la programmation statistique pour mettre en œuvre ces méthodes.

  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • À l'horaire

    • Automne 2025

Responsables

  • Faculté des sciences et de génie
  • Département de mathématiques et de statistique

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 2h Cours
  • 1h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2025 – 1 section offerte

Automne 2024 – 1 section offerte

Automne 2023 – 1 section offerte